A-Z™ | Object Detection-Segmentasyon | Görüntü İşleme | 2023

About this course

A-Z™ | Object Detection-Segmentasyon | Görüntü İşleme | 2023Kursumuzda klasik ve derin öğrenme tabanlı yöntemlerini kullanarak kendi (custom) verilerimiz ile Nesne tespiti ve Segmentasyon çalışmaları yapıp tecrübe sahibi olacağız.Öğreneceğiniz algoritmalar ve toolboxlar günümüzdeki en popüler algoritmalardır.Bu kurs tamamen uygulama içerir. Kesinlikle teori içermez.Proje ve uygulama üzerine oluşturulmuştur.Bu alan hakkında bilginiz yoksa ağır gelebilir. Bu alan ile ilgili projeniz varsa ve benim teori ile işim yok ben kendi verilerim ile uygulama yapmak istiyorum diyorsanız doğru yeredesiniz. Hoşgeldiniz.A-Z™ | Object Detection-Segmentasyon | Görüntü İşleme | 2023 Kursu İçeriğiGiriş BölümüDerin Öğrenme TeoriCNN (Convolutional Neural Networks) TeoriEk TeoriYolov3 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYolov4 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYolov5 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYolov6 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYolov7 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYolov8 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYoloR ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriYoloX ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriDetectron2  ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriTensorflow 1 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriTensorflow 2 ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriMMDetection ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriPaddle Detection ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriDETR ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriHaarCascade ile Nesne Tanıma | Özel (Custom ) VeriSAHI KÜTÜPHANESİ | Türk Yapımı ve Gurur KaynağıYolov7 ile Segmentasyon | Özel (Custom