【最短攻略】AWS認定 データエンジニア アソシエイト DEA-C01模擬試験（全189問）

About this course

データ駆動型ビジネスの時代に不可欠な、データエンジニアリング能力を証明せよ本コースは、AWSのデータ系資格の新たなスタンダードである「AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)」試験の合格を目指す方のための、実践的な模擬試験問題集です。Data Engineer Associate 試験では、単にAWSのデータ分析サービスを知っているだけでは合格できません。「データの取り込み」「変換」「保存」「ガバナンス」という一連のデータライフサイクルにおいて、最適なツールを選定し、コストとパフォーマンスのバランスが取れたパイプラインを設計・実装する能力が問われます。 本コースでは、最新の試験ガイドと出題傾向を徹底分析し、合格に必要な知識を効率よく習得できるよう構成しています。本コースの構成と特徴本番レベルの徹底演習（全189問）： 試験本番を想定した模擬試験と、重点分野別の強化問題を合わせて合計189問を提供します。シナリオベースの問題を通じて、要件に応じたアーキテクチャの判断力を養います。データエンジニア視点の詳細解説： 正解の選択肢だけでなく、不正解の選択肢についても「なぜそのユースケースでは不適切なのか」を詳細に解説しています。 「Kinesis Data Streams と Firehose の使い分け」「Glue ジョブのタイプ選択」「Redshift の分散スタイル」など、試験で頻出の比較ポイントが明確になります。SQLとPySpark、トラブルシューティングへの対応： データの変換処理に関する問題では、基本的なSQLクエリやPySparkのコード理解が必要となる場合があります。本コースではこうしたコードレベルの問題や、パイプラインのエラー特定に関する問題も網羅しています。このコースで習得できるスキルAWS認定試験ガイド（DEA-C01）の主要4分野をカバーしています。データの取り込みと変換Kinesis、MSK、AppFlow を用いたバッチおよびストリーミングデータの取り込みAWS Glue、EMR、Lambda を活用したETL/ELT処理の実装SQLおよびPySparkを用いたデータ変換ロジックの理解データストアの管理Amazon Redshift、DynamoDB、S3 の設計と最適化データパーティショニング、圧縮、ファイルフォーマット（Parquet, Avro等）の選択データ運用のオーケストレーションとサポートStep Functions や MWAA (Airflow) によるパイプラインの自動化CloudWatch を用いたモニタリングとパフォーマンスチューニングデータセキュリティとガバナンスLake Formation によるきめ細かなアクセス制御KMSによる暗号化とIAMポリシーの設計データカタログとメタデータの管理受講対象者AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) の合格を目指す方オンプレミスでのETL開発経験があり、AWS上での実装方法を学びたいデータエンジニアデータの分析基盤構築スキルを身につけたいバックエンドエンジニアSolutions Architect (SAA) を取得済みで、データ領域の専門性を深めたい方