ChatGPTのAPIで5つのアプリを作ってみよう！JSON生成、属性抽出、独自文書Q&A、SQL生成、AIエージェント

About this course

2022 年末に公開されて以来、「ChatGPT」は一般にも知られるキーワードとなり、非常に盛り上がっています。ChatGPT が使っている GPT-3.5 や GPT-4 などのモデルは、「大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）」と呼ばれます。ChatGPT の API を使ったアプリケーションの開発も注目されており、多くの組織が取り組むようになっています。ChatGPT の API など、LLM を使ったアプリケーションの例としてはチャットボットが定番です。しかし、LLM が役立つ可能性があるのはチャットボットだけではなく、様々なアプリケーションへの応用が考えられます。この講座では、単なるチャットボットではない LLM の応用例として、5 つのアプリケーションの実装に挑戦します。コースで実装するのは、以下の 5 つのアプリケーションです。JSON 形式の文字列の生成（例：レシピ生成アプリ）テキストからの属性抽出（例：ブログ記事への自動タグ付け）独自データの検索結果を踏まえた Q&A（例：PDF への Q&A）自然言語から SQL を生成・実行AI エージェント（例：スケジュール管理の AI アシスタント）Python で Web アプリを簡単に実装できる「Streamlit」を使い、これらのアプリケーションをできるだけシンプルに実装していきます。■このコースで学ぶことこのコースで学ぶのは、ChatGPT の API の「チャットボット以外の応用例」ですStreamlit を使い、簡易的に Web アプリケーションを実装していきますLangChain や LlamaIndex といった有名なフレームワークにも少しふれます■このコースで学ばないことチャットボットを実装する例LangChain や LlamaIndex の使い方や仕組みの詳細本番システムを意識したシステムの構築や評価LLM や機械学習自体の仕組みこのコースは、LLM のチャットボット以外の応用例を知り、受講者の方が自分なりのアイデアに繋げることを目標としています。更新履歴2023/10/19：レクチャー「（追記）Zapier NLA の廃止について」を追加2023/10/30：レクチャー「（追記）init_sqlite の不備について」を追加2023/11/06：セクション「【新】AI エージェント（例：スケジュール管理の AI アシスタント）」を追加もとのセクション「AI エージェント（例：スケジュール管理の AI アシスタント）」を【旧】に変更2023/11/20：レクチャー「（追記）画像生成に使うモデルのアップデートについて」を追加2023/11/24：レクチャー「（追記）RateLimitError について」を追加2025/03/20：レクチャー「（追記）LlamaIndex を使用する箇所で発生するようになったエラーについて」を追加