Databricks ile Spark Streaming, Delta Lake ve SQL Analitik

About this course

Veri mühendisliğinin kuralları yeniden yazılıyor. Büyük şirketler artık veriyi toplayıp saatler sonra incelemiyor; tıpkı modern bir trafik kontrol merkezi gibi, veriyi aktığı anda işliyor. Bu Databricks kursunda canlı sistemi sıfırdan kurmayı öğreneceksiniz. Veriyi gerçek zamanlı işlemekten, otomatik almaya, SQL ile analiz etmeye, sonuçları panolar, alarmlar ve yapay zekâ ile sunmaya kadar hepsi uygulamalı örneklerle.Gelin şimdi size sade bir dille bu kursta neler bulabileceğinizi anlatalım:Şöyle düşünün: Eskiden belediyeler gün sonunda "dün şu yol sıkışmış" raporunu okurdu. Ama bu bilgi geldiğinde iş işten geçmiştir. Yeni dönemde ise artık modern merkezler var ve bu merkezlerde veri sensörlerden anlık olarak akar, canlı haritalar sürekli güncellenir, bir sorun çıktığı an alarm çalar ve sistem kendini otomatik olarak yönlendirir. Veri dünyasında yaşanan dönüşüm tam olarak budur: Batch pipeline'ların yerini gerçek zamanlı akış mimarileri alıyor.Bu değişim o kadar hızlı ki iş ilanları da artık bunu istiyor: "Spark Structured Streaming", "Databricks SQL", "Delta Lake mimarisi" artık tercih sebebi değil, doğrudan iş şartı. Ama bu araçları ayrı ayrı tanımakla, onları üretim ortamında birlikte çalıştırmak çok farklı şeyler.Bu kurs tam o boşluğu kapatmak için tasarlandı. Veriyi gerçek zamanlı işleyen motoru kurmak (Spark Structured Streaming),Yeni veriyi otomatik içeri alan kapıyı yapılandırmak (Auto Loader),Her şeyin güvenle saklandığı merkezi kayıt sistemini oluşturmak (Delta Lake ve COPY INTO)Sonuçları canlı panolar, alarmlar ve yapay zekâ asistanı Genie ile sunmakgibi konuları bu kursta yalnızca sunum üzerinden anlatıp geçmeyeceğiz, her konuyu kendi ortamınızda baştan sona uygulayarak ilerleme firsatı bulacaksınız.Zira araçları biliyor olm