Encoder-Decoder Architecture - Français
About this course
Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
63/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 31/45
- Who stands behind it
- 20/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand the encoder-decoder architecture
- identify the main components of seq2seq models
- implement a basic encoder-decoder model using TensorFlow
Course objectives
- introduce the concepts of the encoder-decoder model
- provide practical coding experience with TensorFlow
- demonstrate the application of the model in generating text
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