LangChain avec Python : LLM, RAG et apps IA

About this course

Maîtriser LangChain en construisant de vraies applications IATu ne veux pas juste “comprendre” les LLMs.Tu veux les utiliser pour construire des applications concrètes.C’est exactement l’objectif de ce cours.Et bonne nouvelle : il a été entièrement refait (code + vidéos) pour être 100% à jour en 2026.Ce que tu vas vraiment faire :Pas de théorie inutile.Tu vas construire, rapidement.À la fin du cours, tu sauras créer :Un chatbot connecté au web (données en temps réel)Un système de question-réponse sur PDF (RAG)Des applications avec mémoire et gestion du contexteDes agents IA capables d’utiliser des outils et APIsCe que tu vas maîtriser :Tu vas comprendre et utiliser concrètement :LangChain (version récente)Les LLMs (OpenAI, Mistral, open-source via Hugging Face)Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) de A à ZLes embeddings et bases vectorielles (ChromaDB)Les prompt templates pour structurer tes requêtesLa mémoire et le contexte conversationnelLes agents et tools pour dépasser un simple chatbotPourquoi ce cours est différent :Refonte complète récente → fini les tutos obsolètesApproche ultra pratique → tu construis dès le débutPensé pour aller vite → pas de blabla inutileStack moderne → ce qui est réellement utilisé aujourd’huiApproche builder → orientée projets, pas théorieÀ qui s’adresse ce cours ?Développeurs Python qui veulent se lancer en IAData scientists qui veulent construire des applications concrètesFreelances / builders qui veulent créer des produits IAToute p

Course objectives

• gain practical experience with LangChain
• learn to work with various large language models
• understand Retrieval-Augmented Generation from beginning to end
• master the use of embeddings and vector databases