LLM Agent 입문부터 실전까지 – Agent 기초 실습

About this course

90분 실습으로 LLM Agent의 구조, 툴 연동, LangGraph 워크플로우를 완성합니다.AI가 단순히 대답만 하던 시대는 끝났습니다. 이제는 스스로 판단하고 행동하는 LLM Agent의 시대입니다.이 강의는 단 90분 실습으로 LLM Agent의 핵심 원리와 구조를 직접 구현하며 배우는 입문형 실습 강의입니다. 복잡한 이론 대신 코드 중심으로, “AI가 어떻게 판단하고 도구를 사용하는지” 를 직접 체험해보세요.이 강의에서 배우는 것 - LLM Agent의 기본 구조와 작동 원리 - 외부 툴(API, 검색, 계산 등)과 LLM 연결 방법 - 조건 분기, 메모리, Human-in-the-loop 구조 구현 - LangChain & LangGraph 기반 워크플로우 설계 - 실무형 AI 자동화 아키텍처 이해강의 특징 - 90분 집중 실습형 구성 복잡한 이론 없이, 따라 하며 배우는 실습 중심 흐름 - 최신 모델 실습 지원 ChatGPT API & Google Gemini API 기반 - 기초부터 실전까지 한 번에 LLM 불러오기 → 툴 바인딩 → 사용자 정의 도구 → 그래프 설계까지 - 다양한 에이전트 구조 체험 ReAct / 조건 분기 / 메모리 / 멀티 에이전트 / Human-in-the-loop - 실무 적용 가능한 설계 감각 AI 에이전트의 판단 로직과 데이터 흐름을 실무형으로 익힙니다.