Machine Learning | Sistema de recomendação com Python

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Machine Learning | Sistema de recomendação com PythonNesse treinamento vamos criar um sistema de recomendação usando dados de livros, desde a aquisição dos dados até a criação do modelo de Machine Learning e criar um simulador para deixar a experiência mais intuitiva.Iremos utilizar os seguintes frameworks:Pandas;Numpy;Matplotlib;Seaborn;Scipy;Requests;Sklearn;Pillow;Entre outros.Como vai funcionar nossa dinâmica?Primeiramente vamos importar os dados para nosso ambiente, serão 3 bases de dados que iremos precisar fazer o cruzamento e entendimento, em seguida:Analise Exploratória dos dados (EDA)Criação do Modelo de Machine Learning (Aprendizado não supervisionado)Entendimento do algoritmo (calculo manual)Um relatorio com as fotos de capas dos livros para ilustrar o sistema de recomendaçãoObs: Essa solução pode ser adapta para criar um produto ou serviço baseado em dados.Porque aprender a criar um sistema de recomendação?Os Sistemas de Recomendação estão muito presentes em nossas vidas atualmente. A Amazon, aliás, é uma das melhores empresas que utilizam essa ferramenta.Porque aprender ciência de dados?Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma