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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro
Coursera MOOC / Non-credit 0

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations em Português Brasileiro

About this course

Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.

C

56/100

CourseAsk score

What the provider tells you
24/45
Who stands behind it
20/35
How complete the listing is
12/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

  • entender os componentes do modelo operacional do Dataflow
  • otimizar o desempenho de pipelines de dados
  • aplicar práticas recomendadas de teste e implantação
  • garantir a confiabilidade de pipelines do Dataflow
Cloud Computing #pipeline optimization #data engineering #scalable systems #deployment strategies #cloud data processing #data reliability #dataflow #testing practices #operational models
$49.00

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