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Transformer Models and BERT Model - 日本語版
About this course
このコースでは、Transformer アーキテクチャと Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）モデルの概要について説明します。セルフアテンション機構をはじめとする Transformer アーキテクチャの主要コンポーネントと、それが BERT モデルの構築にどのように使用されているのかについて学習します。さらに、テキスト分類、質問応答、自然言語推論など、BERT を適用可能なその他のタスクについても学習します。このコースの推定所要時間は約 45 分です。
D
48/100
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- 20/35
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Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand the fundamentals of Transformer architecture
- learn about self-attention mechanisms
- apply BERT to tasks like text classification and question answering
Deep Learning
#deep learning
#machine learning
#nlp
#natural language processing
#neural networks
#text classification
#question answering
#bert
#self-attention
#transformer
$49.00
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